过了一会，黄静忽然试探性地道：“我能问你一个问题吗？”
呃，这么多问题的么？
果然，女人，你的名字叫好奇。
林灰：“问吧，只要不是涉及到情感之类乱七八糟的，问什么都可以……”
黄静嗔道：“呸~我问你感情生活干什么，别自作多情了好不好？
你比我妹还要小三岁，我对你们这种小孩子可没兴趣。”
林灰反驳道：“我可不是小孩子。”
黄静：“对，你不是小孩子，但你确确实实刚刚18岁。”
林灰：“那也成年了好不好？等等，(⊙﹏⊙)你是怎么知道我年龄的？？”
黄静：“这有什么好稀奇的，好歹我也算是内部人员啊。
你不是有在开发者账号里填注册者资料吗？
上面有年龄。”
林灰：“你怎么就相信那个年龄是真的？
就不怕那上面填的年龄是胡乱写的吗？”
黄静：“那个注册者资料是跟个人开发者登记的身份信息对应着的，怎么可能有错？
除非登记者提供的身份信息本身就是假的。”
林灰：“难道直接就拿注册时登记的身份证上的信息就当实名验证信息了？
你们AppLE这也太不严谨了吧！
身份证信息就等于身份信息吗？
万一有人用别人的身份证信息注册个人开发者账号呢？”
黄静：“嗯？谁想不开会冒领一个程序猿的信息？？”
(⊙﹏⊙)！！！
林灰感觉一时之间受到了100倍生命值的真实伤害。
整个人瞬间不好了。
而且最关键的是黄静说得好有道理，林灰居然无法反驳。
黄静似乎也意识道这样说不太好。
忙道：“咳咳……你说的情况确实是个问题，那你说怎么样才算是严谨呢？”
林灰：“起码录入身份证上的身份信息时，也得辅助下刷脸验证啊！”
黄静：“刷脸验证，你是说人脸识别技术吗？
怎么可能，现在这项技术根本就没成熟呢好不好？
我感觉靠人脸识别技术还不如直接靠身份证信息登记靠谱一些？
毕竟身份信息和收款账户相互辅助验证，也不是完全不靠谱。”
等等。
都2014了人脸识别技术还没成熟？
啥情况？
林灰急忙问道：“能给我讲下现在人脸识别技术发展到什么水平了？”
虽然感觉林灰的思维跳跃性有点大。
但黄静还是耐着性子解释道：“……”
通过跟黄静的交流。
林灰才知道这个时空里人脸识别技术和他曾经所在的那个时空一样。
都是在上世纪七十年代就就出现了。
但和另一个时空所不同的是。
这个时空里人脸识别技术甫一问世。
某皿\/煮阵营就爆发了关于人脸识别技术侵犯个人隐私的大规模抗议。
抗议规模很大。
激动的nc群众被汹涌的情绪裹挟着。
甚至还冲\/击一些相关的实验室。
这一举动直接导致人脸识别技术的研究一度搁置。
而这一搁置就是三十多年时间。
直到前几年移动支付迅猛发展。
人们才开始寻求除了指纹支付其他的安全支付手段。
这时人们才将目光再次转移到人脸识别这项技术上。
然而想重拾这项技术的研究哪有那么轻松。
和人脸识别技术这项生物识别技术有关的研究人员各国都出现了不同程度的断层。
很多国家再度研究人脸识别这项技术的时候。
都不得不从头开始，再走一遍当年的老路。
而重走老路的过程哪有那么容易？
通过从黄静透露出来的信息。
林灰判断，这个时空人脸识别技术才度过半机械式识别阶段。
刚刚进入人机交互式识别阶段。
虽然到了人机交互式识别这个阶段
研究者已经可以使用算法来完成对人脸的高级表示。
也可以用一些简单的表示方法来代表人脸图片的高级特征。
但是，这个阶段的人脸识别方法需要引入操作人员的先验知识。
仍然需要研究人员的高度参与。
也就是说这个识别过程并没有完全摆脱人工的干预。
这离真正的自动人脸识别阶段还差得远。
而离自动人脸识别差得很远，无疑也就意味着这项技术离真正的商用化还相隔遥远。
这比正常的时间线进度可要慢不少。
也可以理解。
人脸识别技术本身就是有难度的。
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。
这样的特点对于利用人脸区分人类个体是不利的。
人脸的外形很不稳定。
人可以通过脸部的变化产生很多表情。
不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。
另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄、拍摄的姿态角度等多方面因素的影响……
除了人脸识别技术本身的难度之外。
还有刚才说到的历史原因。
总之，这个时空的人们关于人脸识别技术这方面积弱已久，哪里是那么容易赶上来的。
尽管现在这个时空里人们对于面部识别侵犯隐私的声音相比于往日已经小了很多。
并且各个机构对人脸识别技术已经表现出足够的重视了。
但以林灰的眼光来看。
这个世界的人脸识别技术依旧是落后的。
起码落后（林灰前世那个时空同一时间）至少3年。
三年时间，足以改变很多事情了。
更何况相比于正常的2014这个时间节点。
林灰本就有7年的时间优势。
这样此消彼长。
林灰一下子相当于有了十年信息差的优势。
这妥妥地优势在我啊！
此时哪怕是最最前沿的机构，恐怕也只是刚刚开始涉及到第三代人脸识别：
——自动人脸识别。
在这些前沿机构还在进行第三代人脸识别的理论验证之时。
林灰非但已经知道了第三代人脸识别技术是的全部特征。
而且还清楚这项技术如何实现。
前世和人脸识别技术相关的几条技术路线：
基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法、利用支持向量机进行识别的算法。
林灰比其他人更清楚哪个更容易实现。
最有趣的是，这些算法中部分算法在前世干脆就是开源算法。
对于一些经典算法，林灰还备份了一部分。
总而言之，相比于这个时空的人，林灰在人脸识别这项技术上不光有时间优势。
而且有技术优势。
这……
刚才一下子发现几千万美元的商机好像也不算什么了。
要知道，人脸识别技术可是对应一个近万亿元级别的市场。
（ps：……没夸张）
只能说这个时代对于林灰而言。
完全是一个大有可为的时代。